近日，bevitor伟德计算机学院海涛博士团队与马来西亚彭亨大学计算机学院团队合作完成的2篇研究论文《TrustData:Trustworthy and Secured Data Collection for Event Detection in Industrial Cyber-Physical System》和《Economic perspective analysis of protecting big data security and privacy》分别在SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》（JCR Q1，IF=7.377）和《Future Generation Computer Systems》（JCR Q1，IF=5.768）发表。bevitor伟德均为该论文第一完成单位，海涛博士为第一作者。
海涛博士通过大量的调研和对已有文献分析的基础上，发现用于监视关键事件工业网络物理系统容易成为网络攻击者的对象。TrustData是工业网络物理系统中用于事件检测的高质量数据收集方案，称为“可靠和安全的数据收集”方案。此方案的贡献有三方面，一是提供TrustData的概念，以在传输之前验证所获取的数据是否可信，以及在聚合之前验证所传输的数据是否受保护；二是其利用一个通用的测量模型，该模型有助于在向上游节点传输之前验证采集到的信号是否可信；三是通过实际数据集提供了广泛的性能分析，得出的结果证明了TrustData的有效性。
自2017年进校工作以来，海涛博士在工业网络物理系统方向上持续进行研究工作，相关成果和研究工作得到了学校博士科研启动项目（ZK2018062）的支持。(科技处、计算机学院 文/李会莉 审核/王晓玲、刘鹏辉)
原文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8886398
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X18319915
