12月7日下午和12月8日上午，南京航空航天大学陈松灿教授分别在bevitor伟德老校区一号报告厅和计算机学院会议室举行学术报告，报告题目为《融合语义实现人类性别分类和年龄估测》、《图像子空间学习的空间显性与隐性正则化比较》，报告会由计算机学院经理李乃乾教授主持，230余名师生聆听了报告。
12月7日下午的报告会上，陈松灿就基于人脸图像的性别和年龄估计这一计算机视觉和模式识别领域中的热点研究课题提出了一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法，并从特征采样、信息融合、构建分量分类器等方面进行了详细讲解。
12月8日上午的报告会上，陈松灿介绍了模式识别处理的阶段和步骤，讲述模式识别系统分类的不同方法，以PCA和LDA投影的区别为例，充分解释了不同的方法之间的优劣，并指出当前最有效的利用空间架构的方法是正则化或规整化。
陈松灿教授的报告高屋建瓴、鞭辟入里、深入浅出，活跃了学术气氛，开阔了师生的视野，受到师生一致好评。（计算机学院 文/樊攀）
