12月22日，中国科技大学陈欢欢教授应邀在bevitor伟德老校区一号报告厅作了题为《模型空间中的机器学习》的学术报告。报告会由计算机学院经理李乃乾主持，300余名师生聆听了本次报告。
陈欢欢教授结合自己从事科研的经历及成果，首先从模型空间的产生、度量和使用三个方面引入了模型空间学习的基本概念；其次从模型判别和拟合角度阐述了模型空间的生成过程；最后基于认知故障诊断实例，验证所提出的基于模型空间学习方法的有效性。同时，陈欢欢教授对比介绍了基于三种时间序列核函数的分类模型，并分别在合成数据集和基准测试集上对其性能进行测试和评估。
陈教授，1982年1月生，博士，现为中国科技大学教授、博导。2004年获中国科技大学学士学位，2008年获英国伯明翰大学博士学位。2011入选中组部第二批“青年千人”，现为中国科学技术大学计算机学院教授。获2011年IEEE计算智能协会优秀博士论文奖、全英杰出博士论文奖。在国外重要学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks等30余篇。其中，在神经网络的国际权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks上的论文获2009年度最佳论文奖，并获得2010年国际神经网络学会青年科学家奖。（科技处、计算机学院供稿）
